描述
计算机科学硕士学位为学生提供了一个教育和研究环境，通过新兴技术的必要培训来发展职业道路。毕业生具备在信息和高科技产业中取得成功所必需的技术知识和技能。
计算机科学硕士学位有两个最终选择:论文或非论文。计划攻读博士学位和/或学术研究的学生应选择论文选项。计划从事工业应用研究与发展的学生可选择非论文选项。论文选项要求原创研究和书面论文。非论文选项需要一个顶点项目和一个可选的工业实习。
计算机科学专业包括以下选修课:
- 的科学计算数据专注使学生能够处理大数据。在现实世界的应用中，收集的数据(来自移动设备、GPS、传感器/RFID网络、互联网、社交媒体等来源)是如此庞大和复杂，传统的数据处理工具无法有效地处理它。本课程专注于算法开发、机器学习、计算技术、网络和计算基础设施和软件。
- 的计算机工程专注培养学生，以满足计算机工程专业人员在设计和管理新兴智能设备和可编程智能计算机集成物理系统的行业需求。学生将学习软硬件协同设计的原理和理论、相关软硬件的架构、设备和传感器通信协议以及有效设计、构建和发展此类智能设备和计算机驱动的智能物理系统的接口。
- 的计算机安全集中学习使学生接触到有关计算机系统安全的广泛话题。学生利用数字加密编码、受保护的数据库和受保护的计算机网络技术，研究软件和网络的漏洞，并开发算法和软件来保护数据。
不选择集中学习的学生将与他们的导师一起创建一个12学分的个性化学习计划。
入学要求
- 大学或学院学士学位无条件的录取
- 最低本科GPA为3000分，满分为4000分无条件的录取
- 计算机科学本科课程的核心组成部分1
- 官方成绩单(s)
- GRE考试成绩
- 的简历
- 目标声明
- 三封推荐信
- 英语语言能力-所有国际学生必须提供英语语言能力证明(除非他们满足特定的例外情况)，通过以下其中之一:
- 托福PBT最低525分(纸笔)
- 托福IBT最低71分(网考)
- MELAB得分不低于74分
- 雅思6.0分
- PTE成绩不低于50分
- 多邻国英语测试成绩不低于100分
有关研究生入学的更多信息，请访问研究生入学网站．欲了解更多关于国际入学的信息，请访问全球教育办公室的招生网站．
| 1 | 申请者必须成功完成高等代数、几何和微积分课程(相当于以下肯特州立大学课程:数学12002，数学12003,数学21001）．此外，强烈建议学生已成功完成计算机科学课程，包括编程、数据结构、抽象、操作系统、组合分析和离散结构(相当于以下肯特州立课程:CS 13001，CS 23001，CS 23022，CS 33211，CS 35101,CS 46101）．在某些标准领域缺乏准备的高水平学生可以被录取。 |
项目学习成果
本课程的毕业生将能够:
- 展示与计算机科学高级主题相关的基本事实、概念、原理和理论的知识广度和理解。
- 进行文献检索，理解先进的研究材料，并发现相关工作与批判性评价和综合之间的联系。
- 运用先进的计算机科学知识进行研究、发现和整合。
项目要求
主要的需求
| 代码 | 标题 | 学分 |
|---|---|---|
| 主要的需求 | ||
| CS 69191 | 主人的研讨会 | 2 |
| 核心课程，从五个类别中的四个中各选一门课程:1 | 12 | |
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计算数据科学
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参见计算数据科学集中的课程
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计算机工程类别
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参见计算机工程专业下的课程
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|
计算机安全类别
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参见计算机安全集中课程
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软件及应用类别
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| 人机交互 | ||
| 高级数据库系统设计 | ||
| 计算卫生信息学 | ||
| 软件工程方法 | ||
| 软件演化 | ||
| 图像处理 | ||
| 多媒体系统和生物识别技术 | ||
| 先进的计算机图形学 | ||
| 科学可视化 | ||
| 信息可视化 | ||
|
理论与算法
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| 并行和分布式计算 | ||
| 先进的人工智能 | ||
| 模式识别原理 | ||
| 算法高级主题 | ||
| 并行和分布式算法 | ||
| 计算几何 | ||
| 最终需求，从以下选择: | 6 | |
| CAPSTONE项目(拍摄两次) | ||
| 顶石项目 和研究生实习2 |
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| 论文我3. | ||
| 附加要求或浓度 | ||
| 从以下选择: | 12 | |
| 最低总学时: | 32 | |
未申报学习重点的学生的附加要求
| 代码 | 标题 | 学分 |
|---|---|---|
| 主要的需求 | ||
| 计算机科学选修课 | 12 | |
| 最低总学时: | 12 | |
计算数据科学集中要求
| 代码 | 标题 | 学分 |
|---|---|---|
| 浓度要求 | ||
| 集中选修课，从下列选择: | 12 | |
| 计算机科学iii编程模式 | ||
| 人工智能 | ||
| 机器学习和深度学习 | ||
| 高级数据库系统设计 | ||
| 数据挖掘技术 | ||
| 大数据分析 | ||
| 大数据管理 | ||
| 概率数据管理 | ||
| 最低总学时: | 12 | |
计算机工程专业要求
| 代码 | 标题 | 学分 |
|---|---|---|
| 浓度要求 | ||
| 集中选修课，从下列选择: | 12 | |
| 机器人软件开发 | ||
| 算法的机器人 | ||
| 物联网 | ||
| 先进的数字化设计 | ||
| 人机交互 | ||
| 先进的操作系统 | ||
| 集群计算 | ||
| 多核计算 | ||
| 嵌入式计算 | ||
| 高级计算机体系结构 | ||
| 先进的通信网络 | ||
| 无线及移动通讯网络 | ||
| 系统建模和性能评估 | ||
| 最低总学时: | 12 | |
计算机安全集中度要求
| 代码 | 标题 | 学分 |
|---|---|---|
| 浓度要求 | ||
| 集中选修课，从下列选择: | 12 | |
| 系统管理 | ||
| 系统编程 | ||
| 计算机网络安全 | ||
| 信息安全 | ||
| 数据安全和隐私 | ||
| 数字取证 | ||
| 介绍密码学 | ||
| 最低总学时: | 12 | |
| 1 | 核心课程不能作为选修课或集中课程重新计算。每个学期提供的课程清单，包括系里批准的专题，可以在系里的研究生办公室找到。 |
| 2 | 经研究生协调人批准，学生可以完成一门与capstone相关的选修课程来代替实习。 |
| 3. | 选择论文选题的学生必须组成硕士论文委员会，该委员会将包括导师和至少两名其他研究生教员。论文的题目和委员会必须得到导师和研究生协调人的批准。论文的最终版本必须经过导师、论文委员会和研究生协调人的批准。 |
毕业要求
- 5万级课程最多可申请12个学分。